英伟达GTC2024前瞻(一):从内容分布看AI应用趋势

英伟达GTC2024前瞻(一):从内容分布看AI应用趋势


英伟达2024年GTC(NVIDIA GPU Technology Conference)大会将于3月18-21日举行。

这也许是全市场目前最关注的AI领域盛会:1、这大概是覆盖面最全规格最高的会议,1045场演讲、圆桌讨论、培训等各种活动,业界与学术界各顶级人物都会参加活动,或主题演讲或圆桌讨论;2、作为整个AI的基础设施,英伟达的一举一动都至关重要;3、我们可以通过活动感知未来发展趋势。

我在计划自己线上参会(本来计划直接参加In-Person活动,因为时间冲突而遗憾再次错过了)的日程时,利用会议首页的筛选工具把超过1000个Session按照内容及行业分布的数据都摘录了下来,利用Claude3翻译后,做了两张图。

第一张:按照16个大类,105个子类Session数量的Treemap,对我而言,下一步AI应用会在哪里,一目了然了:生成式AI平台建设;AI推理;元宇宙与数字孪生;生物医药;机器人(侧重于合成数据与仿真平台)……

第二张:涉及到具体行业的Session约536个(有一定重复),这个会更加直观:生命科学;高性能计算;汽车;制造业……

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在处理这些数据的时候,除了手工一个个浏览之外,翻译部分我也不忘测试了几个模型的能力,特别是第一个表格,其实还是挺长的,要准确处理并非易事。

我测了Claude3 Opus,GPT-4,Gemini 1.5 Pro。Claude3和Gemini都给了我完全准确的回复,GPT-4又“偷懒”了。最后,因为Claude3和Gemini都准确(数量正确、翻译OK),我就简单选了Claude3的结果。

截图1: Claude 3

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截图2&3: GPT-4及模型后台执行代码

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截图4: Gemini 1.5 Pro

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怎么说呢?OpenAI要加油了。

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