其实从12月底DeepSeek-V3发布以来，就有不少朋友会问我评价，我们还确实认真的讨论过训练成本的问题，以及对算力的影响。
实事求是讲，虽然国内的公募基金业在广大群众眼中越来越像“男足”了，但是仅就DeepSeek的例子看，毫无疑问，这个行业依然集中了最聪明最勤奋的一批人。相信我们很多行业的从业者都真的是“天赋+勤奋”的集合体，这同样更包含了以DeepSeek、Kimi、豆包、智谱等国内AI团队在内的许许多多疯狂内卷的天才们。
不过，我依然很少公开评价国内模型，两个原因：我不喜欢花哨的错误用法演示；我不喜欢要么捧上天，要么疯狂踩的舆论氛围。
但是，实事求是讲，这段时间，即使那些看起来很专业的评测，我都认为是有极强误导性的，最大的误导来自于：其实，AI是要拿来用的，很难想象用户会为了“写藏头诗”、“论坛键盘侠”风格的模型去付费，但却会为了真正能够提高生产效率，稳定解决实际问题的模型买单。
恰好，我准备拿出干燥箱里待了很长时间的Leica MP，去找回一点过去两年快速消失的拍摄乐趣。因为很长时间没使用胶片相机了，自然需要看一下说明书。Leica官网的说明书120页，德文和英文双语，我快速浏览了一遍英文版本后，突发奇想，希望模型写一个Cheat Sheet。
这个场景其实非常实用，也是大语言模型带来的最重要改变的场景之一。
我同时试了DeepSeek，GPT，Gemini和Claude。相机说明文档的链接是：
Leica MP说明书，PDF格式，大小超过10M
https://leica-camera.com/sites/default/files/pm-73015-Leica-MP_Instructions_de-en.pdf
首先，需要说明的是，在测试的模型中，GPT-o1是不支持pdf格式输入的，所以，我直接使用了GPT-4o替代（在我看来，这个差别很小，最后我会解释为什么所谓的“思考模型”毫无疑问是个重要的研究方向，但是在当下实际上实用价值并不那么高）。
所以，我测试了五个模型，分别是DeepSeek-R1，GPT-4o，Gemini-1.5-Flash，Gemini-2.0-Flash，Claude-3.5-Sonnet。
（如果需要直接看结论的，可以翻到最后）
首先是DeepSeek-R1：我的提示词很简单，都是“请根据文档内容，出书一份用户更友好的介绍相机使用方法的cheat sheet”。
相信如上图所示的“给出完整思考过程”，已经成为R1一个非常重要的特点广为流传了。
Leica MP 快速操作指南
📷 胶片摄影的经典体验，尽在掌握
基础设置
- 电池安装
- 使用2颗1.55V纽扣电池（如SR44）或1颗3V锂电池（DL 1/3N）。
- 逆时针拧开电池仓盖（2），电池正极朝上装入，顺时针拧紧。
- 提示：长期不用时取出电池，避免漏液。
- 胶片安装
- 开盖：底部锁扣（28）上提 → 左转 → 取下底盖 → 展开后盖。
- 装片：胶片头插入卷片轴（30），轻压确保卡稳 → 合后盖 → 装回底盖并锁紧。
- 过片：拨动快速过片杆（19） → 释放快门 → 重复直至计数器显示“1”。
- 感光度设置
- 转动感光度转盘（25），对齐ISO值（范围6-6400）。
拍摄操作
- 镜头安装
- 装镜头：红点对齐机身红点 → 顺时针旋转至卡入。
- 卸镜头：按住镜头释放钮（3） → 逆时针旋转至红点对齐 → 取下。
- 注意：换镜头时避免阳光直射快门帘。
- 对焦与测距
- 取景器显示：中央亮框为测距区，LED提示曝光（▶◀需调整，●曝光正确）。电池图标亮起需更换电池。
- 对焦方法：
- 双像重合（人物）：转动对焦环使重影重合。
- 裂像对齐（建筑）：调整至裂像线条连贯。
- 曝光设置
- 快门速度（16）：1s-1/1000s，B门用于长曝光（关闭测光）。
- 光圈环（13）：转动至与快门速度匹配（LED提示方向）。
- 测光：轻按快门至压力点激活，14秒后自动关闭。
进阶功能
- 闪光灯使用
- 同步速度：1/50s（⚡标志）。
- 连接：热靴（20）或X触点（22），支持多灯同步。
- 取景器扩展
- 画幅切换（9）：拨动选择28+90mm、35+135mm或50+75mm框线。
- 放大镜（1.25x）：提升对焦精度（需选配）。
- 深度预览
- 光圈值影响景深，参考景深标尺（11b）调整。
维护与提示
- 胶片回卷
- 过片卡住时 → 拨动回卷钮（5） → 拉出回卷杆（10a/b）顺时针旋转至胶片完全回卷 → 开盖取片。
- 清洁与保存
- 镜头：用软毛刷或专用布清洁，避免化学试剂。
- 存放：干燥环境，定期空拍防止润滑剂固化。
- 重要警告
- 勿让阳光直射镜头内部（可能烧毁快门帘）。
- 高温/潮湿环境慎用，建议搭配防潮剂。
附：快速备忘表
| 功能 | 操作位置 | 关键提示 |
|---|---|---|
| 快门速度 | 顶部拨盘（16） | B门关闭测光 |
| 光圈调节 | 镜头环（13） | 数值越小，进光量越大 |
| 感光度设置 | 后部转盘（25） | 对齐白点 |
| 回卷胶片 | 底部回卷杆（10a/b） | 先拨动R释放钮（5） |
🎞️ 享受每一张胶片的独特魅力，Leica MP 伴您记录时光。
上面的文字看起来格式有点乱，实际上正是使用了Markdown的语法，与公众号兼容的不太好。但是在DeepSeek自身的页面上看起来就是如下的效果。
评价：这个结果确实不错，没有错误。不过，“思考过程”是让我有点迷惑的，表面看像一个提示词生成的过程，背后应该是独立于基础模型之外的基于强化学习后的Agent。“过度思考”现象确实存在，相对于思考过程的细节而言，反而显得基础模型（V3？）对于提示词的理解能力存在局限了。
第二个模型是GPT-4o。模型直接切换到了Canvas模式，用户体验确实是好一点。输出内容同样是Markdown格式。
Leica MP 快速使用指南（Cheat Sheet）
评价：坦白讲，细节是要更多的。
第三个是Gemini的两个版本模型，分别是1.5Flash和2.0Flash。自从Gemini-1.5发布后，AI Studio一直是我最重要的生产平台。Gemini也是最可靠的生产力工具。
评价：如果仔细看的话，Gemini的输出比R1和GPT-4o都要更好：1、结果中去掉了对部件编号的引用，例如“电池仓盖（2）”这样的表述。这当然是一个见仁见智的问题，如果用户对照着原文档的示意图，有编号会更直观，但是在这个场合下，我们可以认为Gemini是进行过选择的；2、Gemini将顺序调整为“装片-拍摄-倒片”，这确实是按照标准拍摄流程来的，显然对用户更友好。
最后一个是Claude 3.5的。
评价：客观讲，这个输出结果信息量足够，准确度也很高，可是就会觉得“不太友好”。Claude 3.5最大的优势一直是在代码生成上，但是在其他领域，如今看来，跟其他模型比，开始有差距了。
总结：
实事求是讲，DeepSeek-R1的输出结果确实很好。它的意义在于作为一个可以跟最优秀模型相比较的模型，API使用成本低很多，同时还是“开源”的；对于所有用户而言，都多了一个“免费”且没有访问限制的模型；对“先锋用户”而言，模型本地部署和调用领先模型的API本身就是相结合的。
最后，是这次简单的尝试，特别是R1清晰展现出的“思考过程”，让我更加怀疑所谓“思考模型”的真正价值了。我坚信，强化学习是确定性更强的道路，但是在缺乏“记忆”和“自我修正”能力的背景下，单纯思考的意义到底有多大？
思考模型的路真的正确吗？
道明，公众号：道明数字游牧生活