虽然依旧全程看完了Google IO Day的Keynote，但是却没有那种一鼓作气写完感想的激情了：一切都很合理，没有失望，也没有惊喜，不是它没新东西，而是所有的新东西都符合此前的线性外推，更符合自己的“需求”，只是，就是没有兴奋到瞬间思绪飞扬的程度。
所以，我冷却了一天多。
再回看Keynote视频，希望提取一些highlights的时候，我突然意识到了问题的所在：我需要花很长的时间取考虑Google介绍的每个产品每个功能如何改变自己的工作流，它们之间的关系是如何的，正如，我记不住不断走上台的那些做介绍或者演示的产品经理们一样。
我们当然想要一个通用人工智能，可以自主完成很多我们下达的任务，但是又服从我们的命令。如果退而求其次，是一个AI Agent，那么我们也希望它至少是简单的，甚至是傻瓜化的。
一直以来，我都相信Google的实力，钦佩Google的格局。可是当你把一群天才扔到一个岗位说明书极细无比，风险偏好极其谨慎的环境里，除了让他们在无所适从中消磨并且相互内耗冲撞外，几乎没有别的解。
我订阅了Google的很多服务，如同一张巨大无比的工作台上，布满了形形色色的工具，它适合我这样的nerd，因为面对这样才能让我感觉到一种自由。
可是，我相信，它不适合绝大多数用户。
更多时候，我们可能只想拿着手机，聊聊天就把问题解决了，就如早一天展示的GPT-4o。
技术上，Google也做得到，如果它愿意砍掉90%的业务和人。
所以，既然都有模型，还水平都很高，那看谁能做好产品吧。同样的问题给到Android阵营与ios的比较。
或许，我们现在可以期待的是，一家最好的纯模型公司和一家最好的消费电子公司即将宣布合作的细节。