苹果的iPhone16发布了，OpenAI的“草莓”模型也终于发布了，微软拿出了Copilot2，是的，生成式AI的路径越来越收敛了，大家都走上了“正确的道路”：
1、大语言模型对知识的“压缩”任务已经基本告一段落，transformer无往不利，从文本到声音，到图像到视频……；
2、推理能力（reasoning，而不是inference）是从大模型通向AGI的重要道路，OpenAI的o1证明了大语言模型之上的强化学习“前景广阔”；
3、共识基本达成，生成式AI是工具，那么，Copilot就该是作为工具制造者的定位出现，AI赋能下的手机，应该会有更具想象力的应用场景；
4、越进入“深水区”，越是缺乏算力与数据，但是大规模集群的算力门槛就是超过了10亿美金（可能两年后的门槛是再高一个数量级），至于数据，需要的是极海量的“生成数据”，谁有最好的模型，谁才有数据；
所以，我们看到大量传统企业开启AI转型战略规划，越来越多的国家也开始认为这是实现“跨越式”发展的新机会，尽管质疑声也越来越多：这怎么能跟“工业革命”比较？
其实，走着走着就会习以为常了，就会质疑下一个“新事物”了。
只是，现在的质疑依然要直面：生成式AI是否进入了“垃圾时间”？
每天上班第一件事情就是处理上百封“未读邮件”的打工人不会这么认为：他们需要一个叫做“自动摘要”或者“Priority Notification”的功能；
那些需要不断寻找灵感的艺术家或者设计师不会这么认为：越来越多的人正在通过生成式AI突破各种“可能性”；
数据分析师不会这么认为：生成式AI就是一座桥梁，填补有限的精力与无限的信息之间的桥梁；
……
所以，每个企业也都不会这么认为，只要还在竞争之中，生成式AI就是最高优先级的战略。
只是此刻，我正在图书馆，用着硬件创新表率的华硕双屏AIPC（Wintel做不好AI PC）码字，但是在windows update，华硕后台程序和Intel驱动的共同努力下，我的电脑正在以386-486时代的速度运行着……
我杀了一堆进程，看了一眼前两天刚刚wifi功能失灵的三星fold折叠手机，打开后，突然黑屏了，嗯，熟悉的折叠屏排线故障又回来了……
所以，这一段已经是在我确认了windows系统的故障，确认了手机已经不能折叠后写的了，一个上午被杀死了。
我喜欢折叠屏的原因很简单，8寸屏正好可以随时随地看文档，我喜欢双屏笔记本的原因也跟许多人喜欢在工位上摆双屏一样。
苹果就是不思进取，没有折叠，也没有双屏，一点都不创新……
对的，我还有一台用了快十年的Mac（人称“垃圾桶”）依然流畅的服役着，一台五年的iphone se也总是能够扮演“超级板凳”的角色（随时可以从备用转正），所以，被环保主义者狠狠“洗了一把脑”的我，看到无论三星还是苹果新手机的价格后，都第一时间选择了再用一年；
一年后，还可以复一年……
于我而言，在开源模型达到及格水平后，硬件参数就都溢出了，我们工作生活的问题明明是个软件问题，还是个个性化的软件问题，最后一公里，除了自己解决，外力毫无作用。
正如，每个人都知道美联储18号会降息，但是没人敢对降25个点或者50个点分别会涨还是会跌做出判断，因为，没有人知道别人在“降息幅度”是否符合预期背后会对“衰退是否超出预期”做出怎样的演绎；
几乎所有人都能对确定会发生的未来事件做出准确的判断，却无法对市场做出判断，市场也会在最短的时间里消化所有的增量信息。
这是教科书上的“完全有效市场”；
却是市场的“垃圾时间”。
有多少人可以知行合一的“只看长期，不管短期”，又有多少人可以摆脱已经超越人类生理承受极限的信息爆炸速度和硬件产品更新周期？
99%的人没得选，哪是什么“垃圾时间”，只是草台班子里“别管星辰大海，只需埋头赶路”的社畜自觉而已。