进入表扬Gemini的内容之前，请允许我写两段小插曲：假期小项目和Perplexity新的Lab功能。
假期三天，按照之前的计划与Claude-4进行磨合：
1、利用OpenAI的Deep Research对一些美股重点公司进行分析； 2、仅在Cursor中，使用Claude-4-Sonnet模型对上述的Deep Research结果进行可视化和知识库生成；
整体上这个过程比较流畅，在这种更开放式的项目生成工作中，Claude-4-Sonnet的稳定性确实明显提升了，相比Claude-3.7-Sonnet，项目能够走得更远了。
下面就是一些重要页面的截图。
当然，有一些显著的缺点：虽然可以在Cursor里直接发起一些搜索并交给模型处理，也可以让模型处理文本类的信息，但是受限于模型本身上下文的限制，来自信息准确性方面的小问题还是不少的：这其实是Cursor后续应该加强的方向。
其实，我一直认为AI应用只需要一个IDE环境就好了，毕竟，什么任务是一段程序代码不能实现的呢？
在停下来“闲逛”时，发现Gemini应用里居然多了新功能：对，在Deep Research结果右上角多了‘Create’功能。
然后，记起前几天Perplexity也添加了一个‘Lab’功能还来得及测试，就先看Perplexity的‘Lab’，再回到Gemini吧。
首先，‘Lab’功能在原本的搜索和Deep Research旁边多了个‘’的图标。
当然，图标不重要，重要的是结果：我试着让它完成一篇关于“苹果公司”的深度研究。
执行过程很像一个更美观一点的Manus
当然，流畅度，结果比Manus还是要好（5分钟完成，虽然结果质量相比GPT和Gemini依然差距明显）。
小结：这是目前我看到的最流畅最完整的一键式知识生成类的功能。搜索，Python代码，页面代码，直接显示，打包下载，一应俱全。其实绝大多数AI功能是不需要“Browser Use”或者“Computer Use”的，既增加了复杂度导致运行流程度下降，又容易引入各种错误。
不过，即使我评价挺高，但是依然不会在生产过程中使用这项功能，原因很简单，生成质量不行。
当然，如果没有Gemini这种，可能还可以凑活，但是Gemini的新功能更新确实再次惊艳到我了（进入正题）。
好了，当我使用Gemini-2.5-Pro做了同样的“苹果公司”的Deep Research后，突然发现了右上角的Create（创建）功能下多了一些选项：前段时间是只有“Audio Overview”的，即生成一段播客。
我直接点了“Web Page”，以前我一直都是将Deep Research结果放到Claude应用中进行可视化生成，如今，Gemini居然就这么直接的加入了“生成页面”功能。
如果只是上述页面，基本就是跟Claude打个平手。Gemini当然不会止步于此，还加入了“生成”功能，点击右下角的“生成”按钮，可以对网页代码进行修改，直接添加“AI生成”的按钮。
比如，上面的页面就可以直接解释类似于“PE”这样的名词，并做分析。
还有，在分析竞争对手时，加入竞争策略分析。
代码里清清楚楚的交代了如何调用API，甚至于提示词都写好了。
显然，在与ChatGPT和Claude的竞争中，Gemini正变得越来越强势。
虽然，我并不认为Gemini的Deep Research超过了ChatGPT，我也不认为Gemini-2.5的代码能力一定强于Claude。但是，如今的Gemini应用已经把从Deep Research到可视化及其他产品化流程融为一体。
在能力差不多的背景下，Claude和ChatGPT的存在价值突然变小了，也许，是时候取消它们的订阅了。
更何况，更好的Gemini还可以在AI Studio中免费使用。
也许，我们很快就发现，在最好的模型面前，留给其他AI应用的发展空间确实在快速地变小。