出一个系列，是对过去几天AI领域事件的一些短评，频率初步定在两周三次，当然，有重大更新，必须第一时间。
1、央视推出首部AIGC动画片《千秋诗颂》。
我一直认为文生图，文生视频，都是用在B端的，当然如果把自媒体当作C端，说这是to C的，也行，都可以。所以，这意味着模型是要跟生产的内容深度绑定的，也就是说模型是内容生产里的一个工具与环节，而不是有了一个人人都可以用的上的模型，大家就都成了艺术家了，就去取代那些专业人士了。人人可得的内容，几乎意味着一文不值。
所以，央视的这部完整动画片，很确定的展示了这样的方向。从视频效果看，其实是略超我的预期的，技术永远是工具，技术越先进，对想象力和审美的要求就越高。
但是，一句话表达，AIGC本身不能成为“卖点”，通过AIGC实现过去的“不可能”，才有买单者。
2、英伟达推出RTX 500和1000 Ada显卡。
这两款显卡主要面对笔记本市场，主打“AI PC”功能。内存分别为4GB，6GB，INT8下算力分别为154，193TOPS。功耗分别为35-60W，35-140W。
虽然我认为AI PC不会那么快普及，但是来自芯片的残酷竞争已经开始。笔记本市场是芯片厂在AI PC领域竞争的第一个重要战场，核心问题是推理能力与功耗的平衡，在SoC逐渐成为Intel、AMD、高通给出的确定性解决方案的趋势下，英伟达的长期规划大概率是基于Jetson产品线推出独立的面向笔记本的SoC方案。但是在Windows for Arm尚待大幅升级以及微软与高通的独占协议尚未到期（坊间比较确定的说法是今年到期，但是没具体时间）的背景下，英伟达适时推出两款入门级的专业显卡，算是非常快的应对。特别是500的功耗只有35-60W，推理能力却大幅优于Intel和AMD的SoC，与CPU配合后，笔记本整体功耗预计在略超100W的水平，对很多用户的吸引力还是足够的。
3、Mistral AI正式发布新一代模型。
前两天，Mistral悄悄推出了叫做“next”的模型，我也试了一下，确实在数学与编程能力方面有很强的能力。
昨晚，公司正式在官网发布新一代模型，当然，目前还没有找到下载参数文件的链接，官网也宣布与微软Azure云合作，接入Azure云，所以后续是否开放参数文件下载，存在不确定性。
从Mistral官网发布的MMLU评分看，确实是目前仅次于GPT-4的模型。今年的模型之争其实主要也就在下面这些玩家里了，多模态当然是模型进化非常重要的方面，但仅就语言模型部分而言，一方面，都是在规划与搜索能力上下功夫（推理能力是表现），另一方面，长tokens（例如Gemini 1.5 Pro的一百万tokens，已经几乎确定的即将出现的一千万tokens）与RAGs的孰优孰劣，我基本上是站在长tokens这一头的，但是这也可能意味着，RAGs作为AI创业里一个重要的方向，也会在不久的将来，慢慢变成炮灰。
4、OpenAI即将关闭插件功能。
到这个时间点上，客观评价GPT商城已经可以完全取代插件功能了，插件功能被关闭也是预期之内。我本来想写一篇长一点的，专门讨论，想想，有些话题，在自媒体上，还是就到这个程度吧。其实，这背后体现出的是OpenAI面临越来越多的难题：
1）与开发者的关系，当初插件功能推出后，有开发者通过开发例如“MyPDF”这类的插件是挣到不菲的收入的，然后OpenAI支持了文件上传功能。虽然这件事情OpenAI迟早会做，但是毕竟“吃相”难看了。随着模型能力的不断提升，OpenAI不可能把各种“最后一公里”问题都解决。如果要构建所谓AI生态，某种程度上成为AI操作系统，那么与开发者之间的边界必须从一开始就划得很清楚，给予开发者足够的“安全感”。
2）商业化进程中，与微软的定位问题。除非微软全部押注在Azure云上，否则一个越来越商业化的OpenAI与产品线非常长的微软之间的竞争与冲突会越来越剧烈，放在2024年，矛盾公开的爆发，甚至都不是一个小概率事件。
最后，还是要说一下，我现在写东西，几乎都会选择戴上Vision Pro。每天包括看一些剧集的使用时间，加起来大概是三到四小时，单次尽可能控制在两小时以内，甚至一小时以内。
1）一旦体验了超大屏幕的感觉，就回不去了。
2）戴上眼镜，会更沉浸，效率提升是非常显著的。
3）戴上眼镜，暂时还不能扫二维码，所以，这个场景的未来，嘿嘿。
4）每天浏览一下应用商店，都会发现新的好玩的东西，都还不成熟，但是足够具备启发性，有些无论是作为程序员还是摄影师，抑或数据分析师，一直很难解决的痛点，让我看到了通过自己开发应用可以解决的可能性。
5）我用过的每一个优秀的产品都有这样的特点：一旦你接受了它的缺点，剩下的都是无法割舍的优点。