花了半天时间，安排了自己线上参与英伟达GTC2024会议的日程。
遗憾的是，很多感兴趣的内容都有时间冲突，所以只能“忍痛割爱”的选择了一下，并把一些安排过程中的截图列出。（觉得乏味的，可以直接跳过这一段，因为截图之后的第二部分才是真正从我视角出发的“前瞻”）
这些都已经是北京时间了，所以，基本都跟以前凌晨看球赛差不多了。
黄仁勋的Keynote自然是最重头戏，大家要听他怎么说。但是客观而言，去年是ChatGPT热度刚起，老黄的内容对许多人而言是新鲜的，今年，大家恨不得每天都要紧跟英伟达动向，“新鲜感”一定是褪色很多的。
李飞飞的“炉边谈话”我认为可以排第二，如今视觉模型里说得上号的人物，保守点说一半以上是出自她的实验室的。
当然，这种大的圆桌讨论也是不能错过。
智能驾驶，与我们关联度事实上最大，时间又合适。
Grok要开源，那么。。。
Path to AGI，通向AGI之路。
第一个产生冲突的，我本来选择了机器人，但是，艺术才更吸引我，哈哈。
但是，为了圆桌讨论，只能放弃“三维”相关了。
以上是我的部分选择，以下是我重点。
前瞻之硬件部分：B100？
正是在2022年的GTC（也是三月份）上，英伟达第一次披露了Hooper架构和H100，然后当那年的十月份，第一批发货。
整整两年过去了，这次GTC大会上发布Blackwell架构和披露B100信息几乎成了市场的一致预期。所以，保守一点，披露B100信息的概率至少是95%。
至于参数部分，虽然基于公开信息可以知道很多了，但是这毕竟是完全开放的公众号文章，就不引述了。
其他硬件？预计会有一些，客观讲，能发出来的都是提升明显的产品，但是经过一年的“疯狂”，所有人都“钝化”了，除非是一个从没见过的东西。
前瞻之软件生态
大模型预训练与C端消费级市场之外，过去一年，英伟达一直在打几个生态：基于Jetson边缘芯片的智能驾驶和机器人训练及部署；基于Omniverse的影视游戏制作；以及，最近半年开始的面向个人消费者的推理和模型精调（Chat with RTX，Avatar，AI Workbench等等），客观讲，借助CUDA生态，在终端推理市场上，英伟达唯一的对手只是苹果。但是在AI桌面系统的竞争中，Intel和AMD作为英伟达在服务器GPU市场的竞争对手，却会受益于英伟达的份额提升，很奇特吧。当然，AI桌面系统的市场空间巨大，英伟达与苹果并不是此消彼长的关系（想想当初，两家彻底分手，苹果转向AMD显卡，又转向完全自研的Apple Silicon，大厂对趋势的判断力远超我们看热闹的人）。
其实，英伟达在软件生态上的布局是“混乱”的，但是有CUDA就可以任性一点，至少可以任性到苹果Vision Pro产品彻底成熟，或者前两天传出的Apple Car团队解散前“几乎”完成的“四块M2 Ultra芯片组成一块”的产品推出，因为只有这两个产品，加上苹果生态，才可以完全抛弃对CUDA的依赖。
前瞻之世界模型
Sora推出之后，英伟达宣布成立“具身智能”团队。客观上讲，在智能驾驶算法和机器人算法的研究上，英伟达是第一梯队的，或者换种表达方式，跟英伟达合作的研究机构众多，这些成果合起来让英伟达跻身第一梯队。
纯技术角度而言，英伟达在智能驾驶、机器人、三维重建、AI Agent方面的成果的最大公约数可以大概叫做“世界模型”，与OpenAI和Google Deepmind的“初衷”和底层逻辑较为一致。但是，正如，英伟达在软件生态布局上存在的问题一样，英伟达在研究领域更多都是半成品，目前人员配备和产品化能力都还有所欠缺。
不过，我们依然可以从GTC系列的内容里得到关于“世界模型”足够多的信息：对算力的需求，对数据的需求，很多有意思的尝试。
总结
市场情绪就如同《一年一度喜剧大会》上土豆吕严等表演的短剧《父亲的葬礼》，只有靠看起来越来越“荒诞”的泡泡，才能不断的满足观众。
又是一年GTC大会，与去年完全不同的是，一切都已经充分被预期到了，除非突然出现一个“全新”事物，否则都似乎无法再刺激。
即使，AI的进步速度已经几乎接近90度斜率向上了。
技术层面，情况就是这么个情况，其他的，交给市场了。北京时间3月19日的凌晨，英伟达GTC2024正式开始，1045场各种形式的演讲、交流、培训，这是AI领域唯一的最大最全的会议，关乎技术的未来，其实比市场本身重要的多，如果能静下来心来慢慢享受，一定会很美。